Правовая буря вокруг музыки, сгенерированной искусственным интеллектом, вышла на новый уровень — группа инди-музыкантов из Иллинойса подала коллективные иски против Suno и Udio. Это не просто громкие дела крупнейших лейблов — это битва тех, кто говорит, что их вытесняют с рынка.
Иски, каждый примерно по 100 страниц, поданы артистами, среди которых инди-R&B группа Attack the Sound, семейный дуэт авторов песен Stan Burjek и James Burjek и участники чикагской альтернативной панк группы Directrix. Их обвинения могут быть сведены к следующим тезисам:
1. Suno и Udio обучали свои модели ИИ с использованием авторских звукозаписей и текстов песен без разрешения — среди источников указаны популярные базы данных таких как Genius, AZLyrics, Lyrics.com и Musixmatch.
2. Применялся метод “стрим-риппинг” с платформы YouTube — скачивание потокового контента с обходом защиты — чтобы собрать музыкальный контент для обучения моделей.
3. Внутренние хранилища: по материалам дела оба стартапа создавали поисковые библиотеки аудио и текстов, доступные сотрудникам и подрядчикам, без должных правил удаления или учёта копий — что, по словам истцов, приводило к бесконтрольному копированию.
4. Ущерб рынку: даже если ИИ не полностью копируют существующие песни, истцы утверждают, что они создают конкурентоспособный контент с качеством радиозвучания, что ослабляет спрос, снижает цены и уменьшает лицензионные возможности для оригинальных работ.
5. Биометрия / права личности: в рамках законодательства Иллинойса музыканты утверждают, что компании собирали “биометрические идентификаторы и голосовые отпечатки” (например через исполнения) без согласия — нарушая местные законы Biometric Information Privacy Act и Right of Publicity Act.
Эти иски идут на фоне предыдущих судебных действий со стороны крупнейших американских лейблов — Sony Music Entertainment, Universal Music Group и Warner Music Group — представленных Recording Industry Association of America (RIAA). Они обвиняют стартапы Suno и Udio в “массовом нарушении” авторских прав на звукозаписи.
В дальнейшем в дополнениях к искам лейблов утверждается, что Suno применял стрим-риппинг с YouTube и обходил технические средства защиты, нарушая Digital Millennium Copyright Act (DMCA).
Suno и Udio в своих ответах признали, что использовали музыкальные файлы, доступные в открытом интернете (включая защищённые авторским правом), в качестве обучающих данных — но настаивают, что это покрывается доктриной “fair use” (добросовестного использования).
Это дело может задать прецедент для того, как независимые авторы защищены — или нет — в эпоху ИИ. Основные ставки:
1. Лицензирование: если ИИ станет дешёвой заменой, это может подорвать экономику лицензирования песен для рекламы, фильмов или стриминга.
2. Прозрачность обучающих данных: авторам важно знать, были ли их работы использованы для обучения моделей и в каком объёме, поскольку это влияет на права и будущий доход.
3. Права на голос и личность: биометрические и имиджевые претензии могут открыть новые юридические пути против ИИ-компаний, которые дублируют или используют живые голосовые данные без согласия.
4. Классовые иски: независимые музыканты предлагают сертифицировать классы независимых правообладателей, что может расширить влияние за пределы крупного лейбла. Одна из предлагаемых групп будет охватывать артистов, имеющих зарегистрированные авторские права на звукозаписи, сделанные после 15 февраля 1972 года.
Музыканты требуют запрета на дальнейшее несанкционированное использование, удаление “декодированных копий”, полученных посредством стрим-рипппинга, и компенсаций. В деле будет проверено, признают ли суды обучение на авторских звукозаписях законным, когда выход конкурирует с оригиналом, и выдержат ли аргументы об ущербе рынку от независимых авторов.
Тем временем ведутся переговоры о лицензировании между крупными лейблами и ИИ-стартапами, что может повлиять на исход судебных процессов.
Пока крупные лейблы забирают заголовки, новая волна судебных исков от независимых артистов может стать поворотным моментом в том, как музыкальная индустрия выстраивает свои отношения с генеративным ИИ.
